近日，工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)信辦、國家發(fā)展改革委、教育部、商務(wù)部、國務(wù)院國資委、市場監(jiān)管總局、國家數(shù)據(jù)局等八部門聯(lián)合印發(fā)《“人工智能+制造”專項(xiàng)行動(dòng)實(shí)施意見》（以下簡稱《意見》）。

　　《意見》提出，到2027年，我國人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)實(shí)現(xiàn)安全可靠供給，產(chǎn)業(yè)規(guī)模和賦能水平穩(wěn)居世界前列。推動(dòng)3—5個(gè)通用大模型在制造業(yè)深度應(yīng)用，推出1000個(gè)高水平工業(yè)智能體，打造100個(gè)工業(yè)領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，推廣500個(gè)典型應(yīng)用場景。培育2—3家具有全球影響力的生態(tài)主導(dǎo)型企業(yè)和一批專精特新中小企業(yè)，打造一批“懂智能、熟行業(yè)”的賦能應(yīng)用服務(wù)商，選樹1000家標(biāo)桿企業(yè)。建成全球領(lǐng)先的開源開放生態(tài)，安全治理能力全面提升，為人工智能發(fā)展貢獻(xiàn)中國方案。

　　《意見》圍繞創(chuàng)新筑基、賦智升級、產(chǎn)品突破、主體培育、生態(tài)壯大、安全護(hù)航、國際合作等7大重點(diǎn)任務(wù)，細(xì)化21項(xiàng)具體措施，促進(jìn)人工智能技術(shù)與制造業(yè)應(yīng)用“雙向賦能”，加快制造業(yè)智能化、綠色化、融合化發(fā)展，有力支撐制造強(qiáng)國、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國和數(shù)字中國建設(shè)。

關(guān)于印發(fā)《“人工智能+制造”專項(xiàng)行動(dòng)實(shí)施意見》的通知

工信部聯(lián)科〔2025〕279號

各省、自治區(qū)、直轄市及計(jì)劃單列市、新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)工業(yè)和信息化主管部門、黨委網(wǎng)信辦、發(fā)展改革主管部門、教育廳（教委）、商務(wù)主管部門、國資主管部門、市場監(jiān)管局（廳、委）、數(shù)據(jù)管理部門，各有關(guān)單位：

　　現(xiàn)將《“人工智能+制造”專項(xiàng)行動(dòng)實(shí)施意見》印發(fā)給你們，請結(jié)合實(shí)際認(rèn)真抓好落實(shí)。

工業(yè)和信息化部

中央網(wǎng)信辦

國家發(fā)展改革委

教育部

商務(wù)部

國務(wù)院國資委

市場監(jiān)管總局

國家數(shù)據(jù)局

2025年12月25日

“人工智能+制造”專項(xiàng)行動(dòng)實(shí)施意見

　　人工智能加速與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，深刻改變制造業(yè)生產(chǎn)模式和經(jīng)濟(jì)形態(tài)，成為驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級、重塑全球格局的關(guān)鍵變量。為貫徹落實(shí)《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》，加快推進(jìn)人工智能技術(shù)在制造業(yè)融合應(yīng)用，打造新質(zhì)生產(chǎn)力，全方位、深層次、高水平賦能新型工業(yè)化，制定本實(shí)施意見。

　　一、總體要求

　　以習(xí)近平新時(shí)代中國特色社會主義思想為指導(dǎo)，深入貫徹黨的二十大和二十屆歷次全會精神，完整準(zhǔn)確全面貫徹新發(fā)展理念，加快構(gòu)建新發(fā)展格局，統(tǒng)籌發(fā)展和安全，堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、場景牽引、市場主導(dǎo)、安全可信、開放共享、普惠融通，一端抓技術(shù)供給，推動(dòng)“智能產(chǎn)業(yè)化”，一端抓賦能應(yīng)用，加快“產(chǎn)業(yè)智能化”，整體壯大產(chǎn)業(yè)生態(tài)，促進(jìn)人工智能科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合、人工智能技術(shù)與制造業(yè)應(yīng)用“雙向賦能”，加快制造業(yè)智能化、綠色化、融合化發(fā)展，有力支撐制造強(qiáng)國、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國和數(shù)字中國建設(shè)。

　　到2027年，我國人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)實(shí)現(xiàn)安全可靠供給，產(chǎn)業(yè)規(guī)模和賦能水平穩(wěn)居世界前列。推動(dòng)3－5個(gè)通用大模型在制造業(yè)深度應(yīng)用，形成特色化、全覆蓋的行業(yè)大模型，推出1000個(gè)高水平工業(yè)智能體，打造100個(gè)工業(yè)領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，推廣500個(gè)典型應(yīng)用場景。培育2－3家具有全球影響力的生態(tài)主導(dǎo)型企業(yè)和一批專精特新中小企業(yè)，打造一批“懂智能、熟行業(yè)”的賦能應(yīng)用服務(wù)商，選樹1000家標(biāo)桿企業(yè)。建成全球領(lǐng)先的開源開放生態(tài)，安全治理能力全面提升，為人工智能發(fā)展貢獻(xiàn)中國方案。

　　二、創(chuàng)新筑基：夯實(shí)人工智能賦能底座

　　（一）強(qiáng)化人工智能算力供給。推動(dòng)智能芯片軟硬協(xié)同發(fā)展，支持突破高端訓(xùn)練芯片、端側(cè)推理芯片、人工智能服務(wù)器、高速互聯(lián)、智算云操作系統(tǒng)等關(guān)鍵技術(shù)。有序推進(jìn)高水平智算設(shè)施布局，加快建設(shè)全國一體化算力網(wǎng)監(jiān)測調(diào)度平臺，促進(jìn)算力資源高效利用。開展智算云服務(wù)試點(diǎn)，推動(dòng)大模型一體機(jī)、邊緣計(jì)算服務(wù)器、工業(yè)云算力部署，提升智算資源供給能力。

　　（二）開發(fā)高水平行業(yè)模型。支持模型訓(xùn)練和推理方法創(chuàng)新，開發(fā)適應(yīng)制造業(yè)實(shí)時(shí)性、可靠性、安全性特點(diǎn)的高性能算法模型。培育重點(diǎn)行業(yè)大模型，發(fā)展“云－邊－端”模型體系，持續(xù)提升泛化能力。打造面向工業(yè)細(xì)分場景小模型，鼓勵(lì)大小模型協(xié)同創(chuàng)新。推動(dòng)模型輕量化部署，加快在工業(yè)場景落地應(yīng)用。打造模型公共服務(wù)平臺，提供高水平模型及配套工具服務(wù)。支持建設(shè)大模型評測基準(zhǔn)體系，打造權(quán)威榜單，定期發(fā)布評測結(jié)果，牽引技術(shù)迭代升級。

　　（三）開展“模數(shù)共振”行動(dòng)。推動(dòng)建立企業(yè)首席數(shù)據(jù)官制度，持續(xù)推進(jìn)數(shù)據(jù)管理能力成熟度國家標(biāo)準(zhǔn)貫標(biāo)，夯實(shí)企業(yè)數(shù)據(jù)治理基礎(chǔ)。梳理適配行業(yè)模型需求的數(shù)據(jù)資源清單，發(fā)布制造業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)指南，用好制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)中心等載體，推動(dòng)將基礎(chǔ)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集，實(shí)現(xiàn)“以模引數(shù)”。指導(dǎo)企業(yè)加強(qiáng)數(shù)據(jù)工程能力建設(shè)，促進(jìn)企業(yè)數(shù)據(jù)開發(fā)與模型建設(shè)深度融合，探索建立“數(shù)據(jù)協(xié)同、模型訓(xùn)練、應(yīng)用開發(fā)、安全保障”一體化機(jī)制，實(shí)現(xiàn)“用數(shù)賦模”。

　　三、賦智升級：拓展推廣高價(jià)值應(yīng)用場景

　　（四）加快重點(diǎn)行業(yè)應(yīng)用賦能。深入開展人工智能賦能新型工業(yè)化“深度行”活動(dòng)，組織高水平專家、企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)等賦能服務(wù)團(tuán)深入行業(yè)、地方、園區(qū)。建設(shè)人工智能應(yīng)用對接平臺，促進(jìn)供需精準(zhǔn)匹配。參考《人工智能賦能制造業(yè)重點(diǎn)行業(yè)轉(zhuǎn)型指引》（見附件1），分類制定“人工智能+制造”行業(yè)應(yīng)用全景圖和轉(zhuǎn)型路線圖，加快賦能原材料、裝備制造、消費(fèi)品、電子信息、軟件和信息技術(shù)服務(wù)等制造業(yè)相關(guān)重點(diǎn)行業(yè)，加快標(biāo)桿解決方案和經(jīng)驗(yàn)推廣應(yīng)用。

　　（五）加速全流程轉(zhuǎn)型升級。系統(tǒng)梳理重點(diǎn)環(huán)節(jié)應(yīng)用場景，深化智能工廠梯度培育，推動(dòng)大模型技術(shù)深度嵌入生產(chǎn)制造核心環(huán)節(jié)，改造研發(fā)設(shè)計(jì)（含工業(yè)設(shè)計(jì)）、中試驗(yàn)證、生產(chǎn)制造、營銷服務(wù)、運(yùn)營管理等全流程，提升輔助設(shè)計(jì)、仿真模型構(gòu)建、排產(chǎn)調(diào)度、設(shè)備預(yù)測性維護(hù)等能力。

　　研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)。重點(diǎn)推進(jìn)智能輔助設(shè)計(jì)、軟件代碼輔助編寫、藥物研發(fā)等，打造個(gè)性化、低成本、高效能的新型研發(fā)設(shè)計(jì)模式。加強(qiáng)工業(yè)研發(fā)數(shù)據(jù)集建設(shè)和開源共享，探索建立人工智能預(yù)測結(jié)果評估體系，提升工程技術(shù)創(chuàng)新能力，疏通人工智能科學(xué)發(fā)現(xiàn)的“堰塞湖”。

　　中試驗(yàn)證環(huán)節(jié)。大力推進(jìn)中試智能化改造，加快虛擬仿真、多模態(tài)融合等技術(shù)在中試環(huán)節(jié)的應(yīng)用，通過全面感知、實(shí)時(shí)分析、科學(xué)決策和精準(zhǔn)執(zhí)行，優(yōu)化工藝流程、提高中試效率、降低試驗(yàn)成本。

　　生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)。深化人工智能技術(shù)在工業(yè)核心流程控制、工藝優(yōu)化、排產(chǎn)調(diào)度等環(huán)節(jié)應(yīng)用，促進(jìn)生產(chǎn)過程分析、決策、執(zhí)行智能化。推廣機(jī)器視覺、無人智能巡檢等工業(yè)質(zhì)檢技術(shù)，強(qiáng)化產(chǎn)線實(shí)時(shí)監(jiān)測和預(yù)測性維護(hù)，提升設(shè)備故障識別準(zhǔn)確性，實(shí)現(xiàn)安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與事件告警。

　　營銷服務(wù)環(huán)節(jié)。推廣智能客服、數(shù)字人、商品三維模型，重點(diǎn)突破個(gè)性化推薦、定制化售后、服務(wù)化延伸等，發(fā)展基于人工智能技術(shù)的答疑、培訓(xùn)等功能，改善售前、售中、售后服務(wù)體驗(yàn)，提升服務(wù)價(jià)值。

　　運(yùn)營管理環(huán)節(jié)。發(fā)揮大模型推理預(yù)測能力，加速訂單處理、銷量預(yù)測、庫存預(yù)警等環(huán)節(jié)智能升級，優(yōu)化供應(yīng)鏈管理。運(yùn)用大模型分析和生成能力，提升企業(yè)對戰(zhàn)略、人力資源、財(cái)務(wù)、風(fēng)險(xiǎn)等管理能力。

　　（六）提升重點(diǎn)企業(yè)應(yīng)用水平。開展制造業(yè)企業(yè)智能化成熟度評估，實(shí)施《制造業(yè)企業(yè)人工智能應(yīng)用指南》（見附件2），為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級提供實(shí)施路徑和方法指引。鼓勵(lì)龍頭企業(yè)、央國企等先行先試，提供規(guī)?；瘧?yīng)用場景，研發(fā)應(yīng)用工業(yè)智能體，先行探索人工智能賦能制造業(yè)新模式。深入實(shí)施中小企業(yè)數(shù)字化賦能專項(xiàng)行動(dòng)，支持中小企業(yè)開展數(shù)字化、智能化改造，加快中小企業(yè)人工智能應(yīng)用復(fù)制推廣。

　　（七）推進(jìn)重點(diǎn)區(qū)域推廣應(yīng)用。建設(shè)并開放一批“人工智能+制造”應(yīng)用場景，打造具備行業(yè)特色的創(chuàng)新高地。依托國家自主創(chuàng)新示范區(qū)、國家高新區(qū)、國家級經(jīng)開區(qū)資源集聚、人才密集等優(yōu)勢，加快人工智能新產(chǎn)品新服務(wù)新業(yè)態(tài)規(guī)模化落地。支持先進(jìn)制造業(yè)集群、數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群等開展人工智能賦能應(yīng)用，推動(dòng)區(qū)域制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級。

　　（八）推動(dòng)重點(diǎn)領(lǐng)域智能化升級。加強(qiáng)人工智能與信息通信網(wǎng)絡(luò)協(xié)同，推動(dòng)人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺融合賦能，研發(fā)面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)據(jù)集、大模型、智能體，推進(jìn)人工智能技術(shù)在基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃、建設(shè)、運(yùn)營、維護(hù)等環(huán)節(jié)深入應(yīng)用。深化人工智能技術(shù)在綠色制造領(lǐng)域融合應(yīng)用，針對能源和碳排放管理、資源循環(huán)利用等場景需求，研發(fā)推廣智能化綠色化協(xié)同解決方案。打造一批面向行業(yè)的應(yīng)用安全解決方案，加快安全大模型、智能體等落地應(yīng)用，構(gòu)建安全運(yùn)行體系，提升工業(yè)領(lǐng)域安全水平。

　　四、產(chǎn)品突破：構(gòu)建智能新產(chǎn)品新業(yè)態(tài)

　　（九）推動(dòng)智能裝備迭代。加快工業(yè)母機(jī)、工業(yè)機(jī)器人等各類工業(yè)裝備搭載應(yīng)用智能體，研制新一代人工智能數(shù)控系統(tǒng)，提升自主決策、分析和執(zhí)行等能力。加快發(fā)展手術(shù)機(jī)器人、智能診斷系統(tǒng)等，加速智能醫(yī)療裝備產(chǎn)品創(chuàng)新和臨床應(yīng)用推廣。推動(dòng)人工智能技術(shù)融入大飛機(jī)、船舶等重大技術(shù)裝備研發(fā)、制造、運(yùn)行，發(fā)展無人機(jī)等智能低空裝備。開展搭載自動(dòng)駕駛功能的智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)品測試與安全評估，有序推進(jìn)產(chǎn)品準(zhǔn)入和上路通行試點(diǎn)。

　　（十）加速智能終端升級。支持端側(cè)模型、開發(fā)應(yīng)用工具鏈等技術(shù)突破，培育智能手機(jī)、電腦、平板、智能家居等人工智能終端。聚焦工業(yè)巡檢、遠(yuǎn)程醫(yī)療等重點(diǎn)場景，加快增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)/虛擬現(xiàn)實(shí)（AR/VR）可穿戴設(shè)備、腦機(jī)接口等新型終端的產(chǎn)業(yè)化、商業(yè)化進(jìn)程。推動(dòng)具身智能產(chǎn)品創(chuàng)新，建設(shè)人形機(jī)器人中試基地和訓(xùn)練場，打造人形機(jī)器人標(biāo)桿產(chǎn)線，在典型制造場景率先應(yīng)用。

　　（十一）打造智能體新業(yè)態(tài)。開展工業(yè)智能體任務(wù)規(guī)劃、群體協(xié)同等技術(shù)攻關(guān)，強(qiáng)化工業(yè)機(jī)理與智能體決策模型融合、智能體與工業(yè)系統(tǒng)間交互適配，推動(dòng)智能體云化部署。研制開放協(xié)同的智能體協(xié)議和接口，提升智能體互聯(lián)互通互操作效率。支持智能體應(yīng)用商店建設(shè)運(yùn)營，選樹一批工業(yè)智能體應(yīng)用典型案例，發(fā)布企業(yè)級應(yīng)用實(shí)踐指南，加速智能體規(guī)模化、商業(yè)化進(jìn)程。構(gòu)建智能體分類分級管理體系，研究智能體互聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)，探索智能體注冊發(fā)現(xiàn)、身份認(rèn)證、接入管理機(jī)制，引導(dǎo)新業(yè)態(tài)健康發(fā)展。加快傳統(tǒng)軟件產(chǎn)品和服務(wù)升級，推動(dòng)人工智能與工業(yè)軟件深度融合，提升設(shè)計(jì)生產(chǎn)效率。

　　五、主體培育：打造人工智能發(fā)展和賦能應(yīng)用主力軍

　　（十二）梯次培育企業(yè)。支持企業(yè)加大創(chuàng)新投入，積極承擔(dān)國家重大任務(wù)，集聚資源打造具有全球影響力的生態(tài)主導(dǎo)型企業(yè)。發(fā)展人工智能企業(yè)孵化器，實(shí)施中小企業(yè)創(chuàng)業(yè)支持計(jì)劃，梯次培育更多人工智能專精特新“小巨人”企業(yè)、高新技術(shù)企業(yè)、制造業(yè)單項(xiàng)冠軍企業(yè)、獨(dú)角獸企業(yè)和瞪羚企業(yè)。鼓勵(lì)有關(guān)地方給予企業(yè)“算力券”“模型券”等支持，強(qiáng)化賦能中小企業(yè)公共服務(wù)，降低企業(yè)開發(fā)應(yīng)用成本。

　　（十三）打造創(chuàng)新載體。建設(shè)人工智能領(lǐng)域國家制造業(yè)創(chuàng)新中心，提升關(guān)鍵共性技術(shù)供給能力。布局一批人工智能領(lǐng)域重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，加強(qiáng)對類腦智能、世界模型等前沿技術(shù)探索。高質(zhì)量建設(shè)制造領(lǐng)域重點(diǎn)行業(yè)國家人工智能應(yīng)用中試基地，匯聚產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新資源，加快形成一批可復(fù)制、可推廣的行業(yè)解決方案。

　　（十四）發(fā)展賦能應(yīng)用服務(wù)商。健全制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型服務(wù)體系，建設(shè)一批人工智能賦能應(yīng)用加速器，培育優(yōu)質(zhì)賦能應(yīng)用服務(wù)商，打造標(biāo)準(zhǔn)化和定制化結(jié)合的賦能解決方案，提供行業(yè)模型調(diào)優(yōu)、數(shù)據(jù)治理、安全保障等服務(wù)。鼓勵(lì)工業(yè)企業(yè)、人工智能企業(yè)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)集聚工具、技術(shù)、平臺等資源，打造生態(tài)伙伴型服務(wù)商。支持電信運(yùn)營商和央國企數(shù)智科技公司提升服務(wù)能力，承接行業(yè)賦能應(yīng)用服務(wù)。指導(dǎo)相關(guān)行業(yè)組織，定期發(fā)布優(yōu)質(zhì)服務(wù)商目錄等。

　　六、生態(tài)壯大：加強(qiáng)資源配置優(yōu)化產(chǎn)業(yè)生態(tài)

　　（十五）強(qiáng)化標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)。發(fā)揮工業(yè)和信息化部人工智能標(biāo)委會、全國數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化委員會、全國信標(biāo)委人工智能分委會、全國集成電路標(biāo)委會人工智能芯片工作組、全國網(wǎng)安標(biāo)委新技術(shù)安全標(biāo)準(zhǔn)特別工作組作用，加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)組織建設(shè)。強(qiáng)化跨行業(yè)跨領(lǐng)域協(xié)同，分級分類推動(dòng)安全、治理、倫理等基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)，軟硬協(xié)同等通用標(biāo)準(zhǔn)、賦能應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)以及計(jì)量技術(shù)規(guī)范研制。深入開展“人工智能標(biāo)準(zhǔn)行”活動(dòng)，強(qiáng)化標(biāo)準(zhǔn)宣貫應(yīng)用。鼓勵(lì)企業(yè)參與國際標(biāo)準(zhǔn)化工作。

　　（十六）推動(dòng)開源開放。建設(shè)高水平人工智能開源社區(qū)，部署實(shí)施一批模型、數(shù)據(jù)集、智能體等優(yōu)質(zhì)開源項(xiàng)目，構(gòu)筑具有全球影響力的人工智能開放生態(tài)。研發(fā)推廣適配人工智能項(xiàng)目特性的開源許可協(xié)議，構(gòu)建新型人工智能開源規(guī)則秩序。引導(dǎo)云服務(wù)廠商、賦能應(yīng)用服務(wù)商與開源社區(qū)積極對接，推動(dòng)開源項(xiàng)目在工業(yè)領(lǐng)域落地應(yīng)用。舉辦開發(fā)者大會、“校源行”等活動(dòng)，傳播開源理念，繁榮開源文化，形成共建共享良好氛圍。

　　（十七）加強(qiáng)人才引育。開展人工智能產(chǎn)業(yè)人才需求預(yù)測，發(fā)布人才需求預(yù)測報(bào)告，支持高校院所提前布局、調(diào)整優(yōu)化相關(guān)學(xué)科專業(yè)。建好用好北京中關(guān)村學(xué)院、上海創(chuàng)智學(xué)院、深圳河套學(xué)院、國家人工智能產(chǎn)教融合創(chuàng)新平臺、國家卓越工程師學(xué)院、國家卓越工程師實(shí)踐基地等，設(shè)置專業(yè)課程，培養(yǎng)既懂人工智能又懂制造業(yè)應(yīng)用的復(fù)合型人才，完善人工智能認(rèn)知教育培訓(xùn)，提升全員人工智能素養(yǎng)與技能。加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域高技能人才培養(yǎng)，依托國家相關(guān)人才工程和項(xiàng)目，培養(yǎng)科技領(lǐng)軍人才、創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，超常規(guī)構(gòu)建領(lǐng)軍人才培養(yǎng)新模式，積極引進(jìn)海外高端人才。

　　七、安全護(hù)航：筑牢應(yīng)用賦能安全保障

　　（十八）提升安全保障能力。攻關(guān)深度合成鑒偽、工業(yè)模型算法安全防護(hù)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)保護(hù)、對抗樣本檢測、智能終端安全測評等關(guān)鍵技術(shù)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全管理，強(qiáng)化人工智能安全保護(hù)能力。構(gòu)建安全風(fēng)險(xiǎn)庫、語料庫等資源，建設(shè)工業(yè)安全大模型。通過知識庫優(yōu)化、訓(xùn)練語料糾錯(cuò)、生成合成內(nèi)容標(biāo)識等，增強(qiáng)人工智能透明度、可解釋性，降低幻覺風(fēng)險(xiǎn)。落實(shí)人工智能科技倫理管理服務(wù)辦法，加強(qiáng)行業(yè)自律，提升企業(yè)人工智能倫理風(fēng)險(xiǎn)防范能力。

　　（十九）建立安全治理機(jī)制。研究制定工業(yè)和信息化領(lǐng)域人工智能分類分級、評估評測、應(yīng)急處置等安全政策標(biāo)準(zhǔn)，支持地方主管部門探索柔性治理機(jī)制。建立人工智能安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測預(yù)警技術(shù)能力，強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測、研判和防范。制定工業(yè)和信息化領(lǐng)域人工智能安全風(fēng)險(xiǎn)信息報(bào)送與共享工作指引，統(tǒng)籌產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)力量，加強(qiáng)信息共享、風(fēng)險(xiǎn)通報(bào)、協(xié)同處置。

　　八、國際合作：塑造國際合作競爭新優(yōu)勢

　　（二十）支持產(chǎn)業(yè)合作。鼓勵(lì)企業(yè)針對不同國家和地區(qū)特點(diǎn)，定制人工智能產(chǎn)品和賦能應(yīng)用解決方案。開展人工智能賦能新型工業(yè)化深度行“海外版”，支持行業(yè)組織、專業(yè)機(jī)構(gòu)為企業(yè)提供出海配套服務(wù)，引導(dǎo)企業(yè)高效開展各類技術(shù)驗(yàn)證和合規(guī)認(rèn)證，更好服務(wù)產(chǎn)業(yè)有序出海發(fā)展。引導(dǎo)外資投向人工智能領(lǐng)域，鼓勵(lì)外商投資企業(yè)開展生成式人工智能技術(shù)開發(fā)及產(chǎn)品生產(chǎn)等。

　　（二十一）打造國際合作平臺。積極參加金磚、上合、中國—東盟、二十國集團(tuán)、亞太經(jīng)濟(jì)合作組織等合作機(jī)制下的人工智能議題討論。支持依規(guī)辦好世界人工智能大會、人形機(jī)器人運(yùn)動(dòng)會等具有全球影響力的高端賽、展、會，積極宣傳我國人工智能標(biāo)桿案例。高質(zhì)量建設(shè)中國—金磚國家人工智能發(fā)展與合作中心，提升務(wù)實(shí)合作水平，推動(dòng)全球產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展。

　　九、保障措施：強(qiáng)化全方位政策支持保障

　　建立部門合作、央地聯(lián)動(dòng)、產(chǎn)業(yè)協(xié)同的工作推進(jìn)機(jī)制，鼓勵(lì)地方因地制宜制定政策措施，引導(dǎo)企業(yè)錯(cuò)位發(fā)展，防范產(chǎn)業(yè)“內(nèi)卷式”競爭。統(tǒng)籌現(xiàn)有資金渠道，布局支持“人工智能+制造”有關(guān)技術(shù)研發(fā)和賦能應(yīng)用任務(wù)。發(fā)揮國家人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金作用，豐富優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目儲備，吸引帶動(dòng)更多社會資本有序加大投資。開展新技術(shù)新產(chǎn)品新場景大規(guī)模應(yīng)用示范行動(dòng)，用好首臺（套）、首批次、首版次應(yīng)用政策，推進(jìn)新技術(shù)、新產(chǎn)品的推廣應(yīng)用和迭代升級，釋放國內(nèi)市場需求潛力。開展人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模測算，建立應(yīng)用監(jiān)測評價(jià)指標(biāo)體系，完善人工智能產(chǎn)業(yè)監(jiān)測分析平臺，動(dòng)態(tài)監(jiān)測全球產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢。

　　附件：

　　1.人工智能賦能制造業(yè)重點(diǎn)行業(yè)轉(zhuǎn)型指引

　　2.制造業(yè)企業(yè)人工智能應(yīng)用指南

　　溫馨提示：

　　查閱“附件1—2”，請?jiān)L問工業(yè)和信息化部網(wǎng)站（www.miit.gov.cn）下載。